Mesterséges Intelligencia megoldásokat fejlesztő adat- és rendszertudományi szakmérnök/szakember szakirányú továbbképzési szak Mérnöki Kar
Pannon Egyetem

Veszprém
Szakirányú továbbképzés
Műszaki
Levelező

A MI megoldások fejlesztése gépi tanulási algoritmusokra épül.

Képzéseink ezen algoritmusok kreatív alkalmazására készítenek fel, olyan komplex megoldások kialakítására, melyek egyaránt alkalmazzák az adat- és hálózattudomány, a szövegbányászat és nyelvfeldolgozás, az eseményelemzés és folyamatbányászat, a mélytanulás és operációkutatás és a big data platformok által nyújtott előnyöket.

Képzési idő

2 félév

Kinek ajánljuk ezt a szakot?

Bárkinek, aki mély tisztelettel érdeklődik az MI megoldások fejlesztése iránt, hiszen ezen technikák már minden egyes szakmai területre beosontak, így ezek megértése és hatékony alkalmazása elengedhetetlen.

Elhelyezkezdési információk

Nem áll rendelkezésre diplomás pályakövetési adat ehhez a szakhoz.

Specializációk

Nincs specializáció a képzésen.

Oklevélben szereplő szakképzettség neve

Mesterséges Intelligencia megoldásokat fejlesztő adat- és rendszertudományi szakmérnök/szakember

Amennyiben nem jutnál be állami ösztöndíjjal támogatott helyre az alábbi önköltségi díjjal tudsz számolni

Önköltségi díj 500 000 Ft/félév

Mit fogsz tanulni a képzés során?

A képzés felépítése, tárgygráf

Az órák szombati napokon, online oktatási formában valósulnak meg.

A tárgygráfban szereplő adatok csak tájékoztató jellegűek, inkább az interaktív áttekintést szolgálják, tehát kérnénk hivatalos és részletes információért mindenképpen ellenőrizzétek az aktuális tantervet! A tárgygráf csak a kötelező tárgyakat jeleníti meg! (A specializációk, a kötelezően választható tárgycsoport, szabadon választható, egyéb tárgycsoportok nem szerepelnek rajta!)

A képzéshez tartozó tárgygráfot az alábbi linken éred el.

Milyen kompetenciáidat fejlesztjük?

A mesterséges intelligencia szakmérnök képzés során a hallgatók megtanulják az adatok gyűjtését, feldolgozását és elemzését, valamint a gépi tanulás és adattudomány módszereinek gyakorlati alkalmazását komplex rendszerek vizsgálatára és optimalizálására. Elsajátítják az adatkapcsolatok hálózatelméleti elemzését, a szöveges adatok feldolgozását és információkinyerését, valamint a neurális hálózatok és mélytanuló algoritmusok fejlesztését. Kompetenciát szereznek folyamatmodellezés és -bányászat terén, képesek ipari folyamatok elemzésére és optimalizálására, valamint önállóan működő, intelligens rendszerek tervezésére. Emellett megismerik a képfelismerés alapjait, az optimalizálási és operációkutatási módszereket, valamint a big data technológiák és platformok alkalmazását is, így felkészülnek az adatvezérelt, MI-alapú megoldások fejlesztésére és ipari bevezetésére.

Mitől egyedi a képzésünk?

Gyakorlati fókusszal adjuk a képzéseinket, ahol a modulok teljesítése a közvetlen életünkből származó problémát célzó szakdolgozat írását támogatja. A modulok teljesítése beadandó alapú, amelyek a szakdolgozat részeit alkotják. Szombati képzéseket tartunk, online eléréssel, így bárki számára elérhető. Az órákról videófelvétel készül, így bármikor visszanézhető.

Tanterv

A képzés szakmai felépítését bemutató tanterv az alábbi linken érhető el. A tanterv többek között tartalmazza a tantárgyakat, azok egymásra épülését, valamint azt, hogy milyen tudásra és készségekre tehetsz szert a tanulmányaid végére.

Továbblépési, kutatási- és karrierlehetőségek

A PE-n belül lehetőség van doktori képzésben való részvételre, ahol a diplománk kiegészítéseként jó lehetőséget nyújt, hogy AI-támogatott kutatásokat folytassunk a saját területünkön.

Az aktuális munkahelyünkön is jelentős előnyhöz juthatunk az AI megoldások ismeretével, hiszen a munkaerő folyamatos átalakulásban van és lesz, ahol ezen készségek a jövőben elengedhetetlenek lesznek.

Érettségi pontot adó tárgyak

Felvételi követelmények, pontszámítás

Tájékozódj egyetemünk pontszámító kalkulátora segítségével.

Illetve a felvi.hu oldalán.

Kérdésed van? Vedd fel a kapcsolatot velünk!

Szakfelelős: Dr. Kummer Alex
+36 88 624 - 362
kummer.alex@mk.uni-pannon.hu

info@mk.uni-pannon.hu

Fordulj hallgatói nagykövetünkhöz!

Lakatos Gergő (Pannon Egyetem Hallgatói Önkormányzat - Mérnöki Kar Elnöke): lakatosgergo@hok.uni-pannon.hu

Németh Roland (Pannon Egyetem Hallgatói Önkormányzat Elnöke): nemethroland@hok.uni-pannon.hu

Interjú(k) a szakon végzett sikeres öregdiákjainkkal

Egyelőre még nem áll rendelkezésre ilyen tartalom.